عندما يطرح الناس أسئلة مثل "هل تحصل الشركات على عائد استثمار من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؟"، فإنهم عالقون في نقاش قديم - إنه ليس المقياس الصحيح.
تُدرك الشركات أنها لا تستطيع التخلف عن ركب الأتمتة، بغض النظر عن قدرتها على قياس أثرها. والسؤال المطروح الآن: ما الذي يتطلبه تطبيق الذكاء الاصطناعي بنجاح؟ هل هو تطبيق فوري وسهل؟ أم أنه يحتاج إلى نماذج مُخصصة أو إلى مزيد من التعديلات بعد إنشائه؟
قال جيسون دروج، الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، في حدث Semafor الخير:"ربما يوجد - سأختار رقمًا فقط - من 3000 إلى 5000 شخص في العالم، بصراحة، يمكنهم تنفيذ سير العمل الحاسم الذي يقدم قيمة".
قال إن شركة Scale توظف، بطبيعة الحال، عددًا لا بأس به منهم. وأوضح دروج أن أفضلهم عملوا في مجال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتسبوا خبرةً في نقاط القوة والضعف في نماذج محددة.
وترسل سكيل هؤلاء الموظفين مباشرةً إلى الشركات لفهم الاحتياجات الخاصة للعملاء، ثم بناء أنظمة مصممة خصيصًا لتلبية متطلباتهم الأمنية والتجارية.
إذا بدا ذلك مشابهاً لمفهوم "المهندس الميداني" لدى شركة بالانتير، فلن تكون مخطئاً تماماً. في الواقع، تتنافس شركة سكيل الآن على عقود وزارة الدفاع، وهي المصدر الأصلي لعقود بالانتير.
لكن لا توجد طريقة سهلة لجعل الذكاء الاصطناعي فعالاً. قد يكون من السهل على مطوري البرامج استخدام الذكاء الاصطناعي، لكن ليس للشركات ذات العمليات التجارية المعقدة.
.webp)
